Diseño responsivo: los breakpoints deben aparecer cuando el contenido se rompe
El diseño responsivo funciona mejor cuando los breakpoints responden a rupturas observables del contenido y no a una lista fija de dispositivos.
JavaScript limpio no sigue una lista: deja visibles decisiones, efectos y fallos
Una guía para leer y mejorar JavaScript haciendo visibles responsabilidades, mutaciones, decisiones y caminos de error.
const no vuelve inmutable tu objeto: lo que realmente cambia entre var, let y const
La diferencia entre var, let y const se entiende al separar identidad, escopo, reatribución y mutabilidad; const no congela automáticamente los objetos.
map(), filter() y reduce() no son intercambiables: el resultado esperado decide el método
Los métodos de arrays no son versiones elegantes del mismo bucle: el resultado, la mutabilidad y la necesidad de detener la búsqueda deben guiar la elección.
Código Python limpio no es código decorado: es código que revela intención
El código Python limpio hace visibles sus decisiones, límites y contratos para que otra persona pueda leerlo, probarlo y modificarlo.
Las funciones incorporadas de Python no son una lista: cada una impone un contrato distinto
Descubre 5 funciones incorporadas de Python que usarás constantemente desde tus primeros programas.
Lista, tupla, conjunto o diccionario: elige por la operación que no puede fallar
Cómo elegir estructuras de datos en Python por orden, unicidad, búsqueda por clave, forma fija o comportamiento de cola.
Las etiquetas HTML no son piezas visuales: declaran qué significa cada parte de la página
Una explicación de HTML semántico basada en landmarks, headings, formularios y comportamiento nativo del navegador.
Instalar extensiones no es personalizar VS Code: es aceptar permisos y dependencias
Conoce 6 extensiones de Visual Studio Code que ayudan a los principiantes a programar de forma más cómoda y con menos errores.
IA: un prompt para programación no es una receta, es un contrato de evidencias
Cómo pedir ayuda a una IA con síntomas, contexto, expectativas y límites que permitan investigar un problema de programación.